pandas追加Series列表时如何保留DataFrame的索引名称

这个现象是pandas旧版本append方法的已知缺陷：传入单个Series时能继承原DataFrame的index.name，传入Series列表时会清空索引名称，本质是批量拼接逻辑没有继承原DataFrame的索引元数据。

解决方案 #

方案1：手动补回索引名 #

代码改动最小，适合仍然习惯使用append的场景：

res = df.append([serc, serd])
res.index.name = df.index.name

方案2：用官方推荐的pd.concat替代（更推荐） #

pandas 1.4及以上版本已经正式弃用DataFrame.append方法，统一用pd.concat处理拼接需求，该方法天然会保留原DataFrame的索引元数据，无需额外处理：

# 将待追加的Series列表转为DataFrame
add_df = pd.DataFrame([serc, serd])
# 纵向拼接两个DataFrame
res = pd.concat([df, add_df])

两种方案最终得到的结果都和逐次append的效果完全一致，原索引名称keepthisname会正常保留。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3673