R中按ID分组合并LOC列时如何对重复值去重拼接

你现有代码的问题是直接对分组内所有LOC值拼接，没有先做去重处理，调整方案如下： #

最优方案（输出每个ID单行的结果） #

替换mutate为summarise，同时对LOC列先取唯一值再拼接：

library(dplyr)

df %>%
  group_by(ID) %>%
  summarise(LOC = paste(unique(LOC), collapse = " + "), .groups = "drop")

执行后会直接得到你需要的输出格式：每个ID对应一行，LOC列为去重后拼接的结果。

如果需要拼接的LOC值按字母序排列，可以把unique(LOC)替换为sort(unique(LOC))。

保留原表所有行、仅新增拼接列的方案 #

如果需要保留原数据的所有行，只追加拼接后的新列，只需要在原代码基础上给LOC加unique()即可：

library(dplyr)

df %>%
  group_by(ID) %>%
  mutate(concat_LOC = paste(unique(LOC), collapse = " + ")) %>%
  ungroup()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3249770