调用类payload方法传参时报TypeError提示存在意外关键字参数year_start

• 第一步：验证导入的TrendsUtility类来源是否正确
  绝大多数这类报错都是因为你修改的源码文件，和你实际导入的类所属文件不是同一个。你可能改的是本地开发目录下的google_trends_utility.py，但实际导入的是Python site-packages目录下已经安装的旧版本google_trends_package包，旧版本的payload方法还没有加year_start等参数。
  可以加一行代码验证类的来源：

  import inspect
  print(inspect.getfile(TrendsUtility))
  

  打印出来的路径如果不是你正在修改的源码文件路径，就是导入来源错误。
• 第二步：检查payload方法参数拼写
  核对你写的payload方法定义里的参数名，有没有手滑拼写错误，比如把year_start写成year_strat、yearstart这类和调用时不匹配的名称。
• 第三步：检查类内是否存在重复的payload方法定义
  Python不支持方法重载，如果你的TrendsUtility类里写了多个同名的payload方法，只有最后一个定义会生效，可能前面带参数的定义被后面旧的无参定义覆盖了。
• 第四步：清除Python模块缓存重试
  Python导入模块后会生成__pycache__目录缓存字节码，如果你修改完代码没有清除缓存，运行时还是会调用旧版本的代码。直接删除源码目录下的所有__pycache__目录，再重新运行测试代码即可。
• 第五步：验证方法实际参数签名
  可以直接打印方法的参数列表确认实际生效的参数：

  import inspect
  print(inspect.getfullargspec(gTrends.payload))
  

  输出的args字段里如果没有year_start等参数，就说明当前运行的方法确实没有你定义的这些参数，回到前面的步骤排查即可。

• 如果是导入来源错误：卸载已经安装的旧版本包pip uninstall google_trends_package，再在本地开发目录下用开发模式安装：pip install -e .，之后修改源码会实时生效不需要重新安装。
• 如果是参数拼写错误/方法被覆盖：修正对应代码即可。
• 如果是缓存问题：删除缓存后重启运行环境即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ivan Raykov