Seaborn按年月绘制受害人数量折线图及FacetGrid使用问题咨询

问题根因总述 #

你遇到的两个问题本质上都和x轴month字段的类型、以及seaborn绘图的默认坐标轴共享规则有关：

问题1：单图x轴月份不按1-12顺序排序的解决方法 #

出现这个问题的核心原因是month字段大概率是字符串类型，seaborn会默认按照字符串出现的先后顺序排序，而非数字顺序。你可以选择以下两种方法之一修复：

• 方法1：将month字段转换为有序分类类型，明确指定顺序

import pandas as pd
# 如果你的month是数值类型，用这行代码
number_victims['month'] = pd.Categorical(number_victims['month'], categories=range(1,13), ordered=True)
# 如果你的month是字符串类型，用这行代码
number_victims['month'] = pd.Categorical(number_victims['month'], categories=[str(i) for i in range(1,13)], ordered=True)

转换完成后再运行你原来的lineplot代码，x轴就会自动按1-12的顺序排列，顺带提一句你原代码里legend的title写错了，应该是title='年份'而非title='month'。

• 方法2：绘图后手动指定x轴刻度

sb.lineplot(data=number_victims,  x='month', y='victims', hue='year')
plt.xticks(ticks=range(1,13), labels=range(1,13)) # 强制设置x轴刻度为1-12
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5), title = '年份', title_fontsize = 12)

问题2：分面图异常的原因及修复方法 #

两个异常的原因分别是：

1. 2016年分面从1月开始而不是7月：因为FacetGrid默认开启了sharex=True，也就是所有分面共享相同的x轴范围，2017年的月份范围是1-12，所以2016年的x轴范围也被同步为1-12，哪怕没有1-6月的数据。
2. x轴只显示1-10：是seaborn/matplotlib的自动刻度适配逻辑，当图表宽度不够时会自动跳过部分刻度避免重叠。

修复方法如下，只需要修改你原来的FacetGrid代码，先做month字段的有序分类转换，再调整参数即可：

# 先保证month的顺序正确
number_victims['month'] = pd.Categorical(number_victims['month'], categories=range(1,13), ordered=True)
# 初始化FacetGrid时加入sharex=False，关闭x轴共享
g = sb.FacetGrid(number_victims, col="year", margin_titles=True, col_wrap=3, height=3, aspect=2, sharex=False)
g.map_dataframe(
    sb.lineplot, x="month", y="victims"
)
# 强制给所有分面设置x轴刻度为1-12，避免自动省略
g.set(xticks=range(1,13), xticklabels=range(1,13))
g.fig.subplots_adjust(top=0.8)
g.fig.suptitle('不同年份各月受害人数变化趋势');

如果你希望2016年的分面也显示完整1-12月、空出1-6月的位置，只需要把sharex=False改回sharex=True，保留set(xticks=...)的代码即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Asma