Pandas调用hex()转LAC列报'Series'无法解释为整数错误如何解决

报错原因 #

hex() 是Python内置函数，仅支持传入单个整数类型参数，你代码中传入的df['LAC']是pandas的Series对象（整列数据集合），无法被hex()识别为整数参数，因此触发类型错误。

修复方案 #

使用apply()对LAC列的每一个元素单独执行十六进制转换即可，修改后的完整代码如下：

import pandas as pd

datos=pd.read_csv('/Users/rafaelsuarez/Documents/Data/UCELL.csv', sep=',' , encoding='latin-1')
df=pd.DataFrame(datos)
df['RNC']=df['RNC'].map('RNC_{}'.format)

# 逐行转换LAC为十六进制，结果存入新列
# 如需去掉十六进制前缀0x，可改为 lambda x: hex(x)[2:]
df['LAC_HEX'] = df['LAC'].apply(lambda x: hex(x))

转换效果说明 #

你提供的示例数据中LAC值为119，执行转换后得到的十六进制结果为0x77，去掉前缀后为77。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rafael Suarez