如何在pandas中筛选指定6列均不为0的行

首先先定义你需要校验的6个目标列列表，将下方示例中的列名替换为你实际使用的列名即可：

# 替换为你实际的6个目标列名
target_cols = ['列1', '列2', '列3', '列4', '列5', '列6']
# 筛选出6个目标列均不为0的行，生成新的DataFrame
df_filtered = df[(df[target_cols] != 0).all(axis=1)]

代码说明 #

• df[target_cols] != 0 会对6个目标列的所有单元格做不等于0的判断，返回布尔类型的DataFrame
• all(axis=1) 表示对每一行的所有布尔值做与运算，只有该行所有值都为True（即所有列都不为0）时，最终结果才为True
• 用生成的布尔序列做索引，即可过滤掉不符合要求的行

如果需要直接在原DataFrame上删除不符合要求的行，可以用如下写法：

target_cols = ['列1', '列2', '列3', '列4', '列5', '列6']
df.drop(df[(df[target_cols] == 0).any(axis=1)].index, inplace=True)

注意事项 #

如果你的数据中0是以字符串'0'的形式存储的，将判断条件中的0替换为'0'即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user963241