如何修改NetworkX绘制的图的节点大小？node_size参数报错如何解决？

你遇到的ValueError: s must be a scalar, or float array-like with the same size as x and y报错，核心原因确实是node_size传入的times_list长度和图的节点总数不匹配，除此之外你代码里的G.size(500)是无效代码，该方法不能修改节点大小，可按以下步骤修复：

• 第一步：校验长度匹配
  首先确认times_list和图节点数一致，执行下面代码即可查看两者长度：

print("图节点总数：", G.number_of_nodes())
print("自定义大小列表长度：", len(times_list))

如果需要所有节点大小相同，直接给node_size传入数字标量即可，不需要传列表。如果需要每个节点大小不同，要先调整times_list，保证每个节点对应一个大小值。

• 第二步：调整绘图代码
  你原代码里调用了nx.draw_networkx(G, pos)，该方法会默认一次性绘制节点、边、节点标签，要自定义节点大小有两种可选方案：
  方案1：直接在nx.draw_networkx中传入node_size参数，一次性完成绘制，代码示例如下：

  import networkx as nx
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  G = nx.DiGraph()
  fig, ax = plt.subplots(figsize=(32,24))
  G.add_edges_from(number_list)
  pos = nx.spring_layout(G)
  
  # 所有节点统一大小写法
  nx.draw_networkx(G, pos, node_size=500, node_color='Gray', node_shape='o')
  
  # 每个节点自定义大小写法，需保证times_list长度等于节点总数
  # nx.draw_networkx(G, pos, node_size=times_list, node_color='Gray', node_shape='o')
  
  # 绘制边标签
  edge_labels = duration_list
  nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=dict(zip(map(tuple, number_list), edge_labels)))
  
  plt.axis('off')
  plt.show()
  

  方案2：拆分绘图逻辑，分别绘制节点、边、标签，灵活度更高，代码示例如下：

  import networkx as nx
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  G = nx.DiGraph()
  fig, ax = plt.subplots(figsize=(32,24))
  G.add_edges_from(number_list)
  pos = nx.spring_layout(G)
  
  # 单独绘制自定义大小的节点
  nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=times_list, node_color='Gray', node_shape='o')
  # 绘制边
  nx.draw_networkx_edges(G, pos)
  # 绘制节点标签
  nx.draw_networkx_labels(G, pos)
  # 绘制边标签
  edge_labels = duration_list
  nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=dict(zip(map(tuple, number_list), edge_labels)))
  
  plt.axis('off')
  plt.show()
  

• 注意事项
  NetworkX的node_size单位是点的平方，常规取值范围为100-1000，如果times_list内数值过小，节点会无法正常显示，可根据需要按比例放大列表内的数值。
  原代码中的G.size(500)可直接删除，该方法用于返回图的加权边数，和节点大小设置无关。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Md.Shams Araf Shovon