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如何在米老鼠类3D形状内填充最大数量小球体并优化CLUMP算法适配性

异形3D模型内部球体填充优化需求

我当前正在研究的问题如下:

  • 输入参数:3D STL格式目标形状文件、球体最小半径rmin
  • 核心功能:在目标形状内部填充最大数量的球体
  • 输出要求:返回每个球体的位置与半径参数*(x,y,z,r)*

现有方案痛点

目前已有可实现相关功能的CLUMP程序,该程序为MATLAB平台的多球颗粒生成代码库,但在米老鼠类异形3D模型上的适配表现较差,相关测试结果如下图所示:
测试结果图1
测试结果图2

优化目标

需要实现反应矩阵的TensorA中心为对角矩阵,其余元素均为0,TensorA参考示意如下:
TensorA参考图

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Paritosh Kulkarni

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最近更新时间:2026.09.29 23:15:05