pandas转换日期时始终得到object dtype 要求输出无时间格式

pd.to_datetime(df_support_HCM['CLOSE_DATE']).dt.date返回的是Python标准库的datetime.date对象，pandas存储这类非原生标量的数组时，默认会将列类型标记为object。

按实际需求选择即可：

• 保留pandas原生日期时间类型（无object类型问题），仅忽略时间部分的业务逻辑影响
  使用dt.normalize()方法，该方法会将时间部分统一重置为00:00:00，列类型保持为pandas原生datetime64[ns]，不会变为object：

  df_support_HCM['CLOSE'] = pd.to_datetime(df_support_HCM['CLOSE_DATE']).dt.normalize()
  

  若需要展示时不显示00:00:00后缀，可在打印输出前配置pandas日期展示格式。
• 直接存储纯日期值，且列类型不为object
  pandas 1.0及以上版本提供专属扩展日期类型DateDtype，可直接存储无时间的日期值：

  df_support_HCM['CLOSE'] = pd.to_datetime(df_support_HCM['CLOSE_DATE']).dt.floor('D').astype('Date')
  

• 仅需要纯日期字符串用于展示，无需后续日期运算
  直接转换为指定格式的字符串即可：

  df_support_HCM['CLOSE'] = pd.to_datetime(df_support_HCM['CLOSE_DATE']).dt.strftime('%Y-%m-%d')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Deke Marquardt