如何强制Jupyter打印函数的全部参数 包含默认值参数

你观察到的打印差异和Jupyter、Colab本身无关，是两个环境的scikit-learn版本不一致导致的：scikit-learn 0.23及以上版本调整了估计器的__repr__默认逻辑，仅打印用户显式修改的非默认参数，低于该版本的scikit-learn会默认打印所有参数。

可以通过以下几种方式实现全量参数打印：

1. 修改全局打印配置 #

全局生效，后续所有估计器打印都会输出全量参数：

import sklearn
sklearn.set_config(print_changed_only=False)

配置修改完成后，直接打印DecisionTreeClassifier对象即可看到所有参数，包括默认值参数。

2. 临时生效的上下文管理器 #

如果不想修改全局配置，仅在需要打印的区块生效，可以使用上下文管理器：

with sklearn.config_context(print_changed_only=False):
    # 该区块内的所有估计器打印都会显示全量参数
    print(your_model)

3. 单次查询全量参数 #

仅临时需要查看全量参数时，可以直接调用模型的get_params()方法，无需修改打印配置：

# 返回包含所有参数的字典
print(your_model.get_params())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mitikawa