Python中如何调整plotly.express散点图的点大小、颜色与图例显示

修正代码与说明 #

import plotly.express as px

# 先将Outcome字段转为分类类型，解决图例显示连续值的问题
newDf["Outcome"] = newDf["Outcome"].astype("category")

fig = px.scatter(
    newDf,
    x="Glucose",
    y="Age",
    color="Outcome",
    # 自定义每个分类的配色，可自行替换色值
    color_discrete_map={
        0: "#2563eb",
        1: "#dc2626"
    },
    # 全局调整散点大小，数值越大点越大
    size_max=10,
    # 若需要根据其他字段动态映射点大小，新增下方参数即可
    # size="对应数值字段名"
)

fig.show()

规则说明：

• 原代码图例显示0.2、0.4这类连续值，是因为Outcome字段是数值类型，plotly默认对数值型color字段生成连续色阶，转为分类类型后会自动识别为离散分类，仅展示0、1两个图例项
• 配色可通过color_discrete_map精准指定每个分类对应的颜色，支持十六进制、RGB或标准颜色名；也可以用color_discrete_sequence参数直接传入配色列表，调用plotly自带的高辨识度配色集
• 点大小如果需要全局统一，调整size_max即可；如果需要按字段数值动态变化，新增size参数指定对应字段即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FateMintTrio