Python Numpy如何将元素数小于m*n的数组重塑为(m,n)形状

首先明确两个核心问题：

1. 你原有代码中的reshpae为拼写错误，正确拼写是reshape，但就算修正拼写，还是会抛出你遇到的ValueError，因为numpy的reshape方法要求原数组总元素个数和目标形状m*n完全相等，不匹配时会直接报错。
2. 你期望的输出是长度不一致的嵌套列表，这种结构不符合numpy标准ndarray的要求（ndarray要求所有维度的元素长度统一），你可以根据需求选择以下两种实现方案：

方案1：直接生成嵌套列表（完全匹配期望输出） #

如果不需要保留numpy数组属性，仅需要得到你给出的不规则嵌套列表格式，可以直接对原列表做切片处理：

origin_list = [1,2,3,4,5]
m = 2
n = 3
reary = [origin_list[i*n : (i+1)*n] for i in range(m)]
print(reary)

运行结果：

[[1, 2, 3], [4, 5]]

方案2：补填充值生成标准numpy数组 #

如果你需要保持numpy数组结构，可以先给原数组补默认值（比如0、NaN等）到总长度为m*n，再做reshape：

import numpy as np

origin_list = [1,2,3,4,5]
m = 2
n = 3
# 补0到总长度满足m*n要求
pad_length = m * n - len(origin_list)
padded_list = origin_list + [0] * pad_length
ary = np.array(padded_list)
reary = ary.reshape(m, n)
print(reary)

运行结果：

[[1 2 3]
 [4 5 0]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mainland