如何在Elasticsearch中高效获取每个分桶的平均文档数

你可以直接在buckets_path中使用Elasticsearch内置的_count关键字引用每个terms分桶自带的doc_count值，无需额外定义冗余的sales_count聚合。

优化后的查询语句如下：

GET hat_sales/_search
{
  "size": 0,
  "query": {"match_all": {}},
  "aggs": {
    "stores": {
      "terms": {
        "field": "storename",
        "size": 65536
      }
    },
    "average_sales_count": {
      "avg_bucket": {
        "buckets_path": "stores>_count"
      }
    }
  }
}

_count是Elasticsearch管道聚合支持的内置变量，直接对应每个分桶的原生文档计数，完全匹配单文档对应一笔销售场景下的门店销量统计需求，同时还能避免原写法中cardinality聚合带来的近似计算误差，降低查询的资源消耗。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sean Letendre