使用lambda实现斐波那契数列的Python代码中any()作用疑问

这段代码是利用Python内置函数特性实现的斐波那契数列生成逻辑，其中any()的核心作用是触发惰性迭代器的执行，完成斐波那契数列的填充，具体逻辑拆解如下：

• 首先看map(lambda _: fib_list.append(sum(fib_list[-2:])), range(2, count))部分：
  Python 3中map()返回的是惰性迭代器，如果不对它进行遍历，里面的lambda函数一次都不会执行，相当于这段代码完全不生效。这里lambda的逻辑是每次取列表最后两个元素求和，追加到列表末尾，也就是生成下一个斐波那契数。
• 然后是any()的作用：
  any()会遍历传入的可迭代对象，直到找到第一个布尔值为True的元素就停止，否则遍历完所有元素。而list.append()方法的返回值永远是None，对应的布尔值是False，所以any()会把整个map迭代器遍历完，过程中所有lambda函数都被执行，fib_list就被填充好了。遍历完成后any()返回的False没有被使用，我们要的只是它遍历过程带来的列表修改副作用。

这个写法属于Python的奇技淫巧，实际等价于更易读的普通for循环写法：

def fibonacci(count):
    fib_list = [0, 1]
    # 下面这段和原代码的any(map(...))效果完全一致
    for _ in range(2, count):
        fib_list.append(sum(fib_list[-2:]))
    return fib_list[:count]

类似可以达到同样触发迭代效果的还有list(map(...))，但这种写法会生成一个全是None的无用列表占用额外内存，any()不需要存储中间结果，内存开销更小，但可读性差，不推荐在正式项目中使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KRUNALg