如何用Python列表推导式生成按索引统计对应数字出现次数的列表

完全可以用Python列表推导式实现该需求，具体实现方法如下：

基础实现（已知n的取值） #

示例中的n为4，直接遍历0到n的所有整数，统计每个整数在输入列表中的出现次数即可：

# 注意不要使用input作为变量名，会覆盖Python内置的input()函数
input_list = [4, 4, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 2]
n = 4
output = [input_list.count(i) for i in range(n + 1)]

运行后得到的output值为[0, 2, 7, 4, 2]，和预期输出完全匹配。

通用实现（无需提前知道n的取值） #

如果不知道n的具体值，可以直接取输入列表的最大值作为n的上限：

input_list = [4, 4, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 2]
output = [input_list.count(i) for i in range(max(input_list) + 1)]

补充说明 #

如果输入列表的长度非常大，上述写法每次调用count()都会全量遍历一次输入列表，时间复杂度较高。如果允许额外代码预处理，可以先用collections.Counter统计频率后再生成列表，不过如果要求仅用列表推导式实现需求，上述写法完全满足要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sdawar