AWS Sagemaker Studio创建的venv虚拟环境无法在Jupyter notebook中使用

报错原因：你在终端创建的venv默认没有被添加为Jupyter Notebook的可用内核，Notebook默认使用SageMaker自带的公共内核，没有安装你venv内的依赖包，因此会触发ModuleNotFoundError。

操作步骤 #

步骤1：将venv注册为Jupyter内核 #

首先打开SageMaker Studio的终端，执行以下操作：

• 激活你提前创建好的venv环境

source venv/bin/activate

• 在激活的venv中安装ipykernel依赖

pip install ipykernel

• 将当前venv注册为Jupyter可用内核，你可以自定义内核的显示名称方便识别

python -m ipykernel install --user --name=my-dev-env --display-name "Python (自定义开发环境)"

参数说明：--name为内核的内部唯一标识，--display-name为Notebook内核列表中展示的名称，可根据需求自行修改。

步骤2：在Notebook中切换对应内核 #

• 打开目标Jupyter Notebook，点击顶部菜单栏的「Kernel」→「Change Kernel」
• 在弹出的内核列表中选择你刚才注册的内核（即上一步设置的Python (自定义开发环境)）
• 等待内核加载完成后，再次运行导入依赖的代码即可正常执行。

可选：卸载不需要的内核 #

如果后续不再需要该自定义内核，可执行以下命令删除对应内核记录：

jupyter kernelspec remove my-dev-env

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lilly