如何将Jupyter Notebook单元格完整输出写入CSV文件（无省略号）

嘿，这个问题我之前也碰到过！原因是当你用str(x)把pandas Series转成字符串时，pandas默认会为了界面显示美观，截断过长的输出内容，所以才会出现省略号。别担心，有两种办法解决，其中第一种是最优选择：

方法1：使用pandas自带的to_csv方法（强烈推荐） #

这是最专业、最稳妥的方式，pandas的to_csv方法专门用于导出数据到CSV格式，它会完整输出所有数据，不会受显示限制截断，还能自动处理CSV的格式规范。

替换你原来的代码为：

# 先完成分组和排序逻辑
group = df.groupby(['id','no_of_absents']).size().groupby(level=0).size()
x = group.sort_values(ascending=False, kind='quicksort')

# 直接用to_csv导出到文件
x.to_csv("output.csv", header=False)

• 加上header=False是因为你的输出里没有列名，如果需要列名，可以把参数改成header=['count']之类的自定义名称。

方法2：取消pandas的显示限制后转字符串（不推荐，仅作参考） #

如果你一定要用open文件的方式写入，那需要先取消pandas对显示行数的限制，再用to_string()方法转换（而不是直接用str(x)）：

import pandas as pd

# 取消pandas的显示行数限制
pd.options.display.max_rows = None

with open("output.csv","w")as output:
    group = df.groupby(['id','no_of_absents']).size().groupby(level=0).size()
    x = group.sort_values(ascending=False, kind='quicksort')
    # 用to_string()替代str(x)
    output.write(x.to_string())

⚠️ 注意：这种方法的输出是空格分隔的文本，严格来说不符合CSV的逗号分隔规范，而且当数据量很大时（比如25000条），效率不如to_csv高，所以优先选第一种方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Krush23