如何逐元素比较两个DataFrame并判断首个DataFrame元素是否更小

前提：两个DataFrame的行索引、列名完全对齐，若存在行列不匹配的情况，可先通过reindex_like方法对齐结构。

核心实现代码 #

直接使用Pandas自带的逐元素比较运算符即可，示例如下：

import pandas as pd

# 假设df1为第一个待比较的DataFrame，df2为第二个对照的DataFrame
# 可选：对齐两个DataFrame的结构，避免行列不匹配导致的空值
df2_aligned = df2.reindex_like(df1)

# 逐元素比较，返回布尔型DataFrame，值为True代表df1对应位置元素小于df2
compare_result = df1 < df2_aligned

结果验证 #

你可以通过以下代码查看所有返回True的位置，确认是否仅索引0、1对应的Column 130_x列符合预期：

# 查看指定列的比较结果
print(compare_result['Column 130_x'])

# 查看所有返回True的位置
print(compare_result[compare_result == True].stack())

如果需要提取df1中满足条件的元素，其余位置置为空值，可以使用：

filtered_df1 = df1.where(compare_result)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dddxxx