筛选Pandas中A-F列仅单个值在(0,5]其余大于5的行

你原来的代码存在核心逻辑错误：直接对列名（字符串类型）做数值比较，没有对对应列的实际取值做判断，也没有覆盖「其余5列取值均大于5」的限制条件。

你可以用如下向量化操作完成筛选，性能远高于逐行遍历：

# 定位要判断的A-F列（示例中是最后6列）
target_cols = df.columns[-6:]
# 统计每行满足(0,5]区间的列数
count_in_range = ((df[target_cols] > 0) & (df[target_cols] <= 5)).sum(axis=1)
# 统计每行取值大于5的列数
count_gt5 = (df[target_cols] > 5).sum(axis=1)
# 筛选同时满足1个列在(0,5]、5个列大于5的行
result_df = df[(count_in_range == 1) & (count_gt5 ==5)]

• 用sum(axis=1)对每行的布尔值统计计数，避免了低效的逐行apply操作
• 同时校验两个计数条件，完全覆盖需求：既保证只有1个测点在0-5m区间，也保证其余所有测点都大于5m，自动排除了存在取值<=0的异常行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Krystian Warda