R语言如何将DataFrame拆分为包含历史累计分组数据的列表

通用实现代码（tidyverse 版本） #

library(dplyr)

# 自动识别tour的总分组数，适配任意长度的dates_tour
n_tour <- length(levels(df$tour))

# 生成包含累计分组的列表
df_list <- lapply(1:n_tour, function(k) filter(df, tour <= k))

# 可选：为列表元素命名，方便后续按名称调用
names(df_list) <- paste0("tour_1_to_", 1:n_tour)

逻辑说明 #

• 你通过cut生成的tour因子是按时间顺序排列的，水平值正好是1到length(dates_tour)-1的整数序列，天然符合累加筛选的顺序要求
• 代码通过遍历1到最大分组数，每次筛选所有tour值小于等于当前遍历值的行，即可得到每个列表元素包含当前及之前所有分组数据的效果
• 不需要硬编码分组数量，自动适配任意长度的dates_tour向量

Base R 版本（无需加载dplyr） #

n_tour <- nlevels(df$tour)
df_list <- lapply(1:n_tour, function(k) df[df$tour <= k, ])
names(df_list) <- paste0("tour_1_to_", 1:n_tour)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pastor Soto