R语言如何处理dataframe的Name列，移除ID前缀并拆分提取生成新变量

实现方法 #

我们可以使用R的tidyverse套件快速完成需求，操作步骤如下：

1. 首次使用先安装并加载所需依赖包

install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)

2. 数据处理代码

df_processed <- df %>%
  mutate(
    # 移除Name列中与对应ID相同的前缀部分
    name_clean = str_remove(Name, fixed(ID)),
    # 提取处理后Name的最后两位数字
    last_two_digit = str_sub(name_clean, -2),
    # 提取处理后Name的第3位字符
    third_char = str_sub(name_clean, 3, 3),
    # 提取处理后Name的第4位字符
    fourth_char = str_sub(name_clean, 4, 4)
  )

如果不需要保留中间生成的name_clean列，可以在mutate函数的参数中添加.keep = "unused"即可自动移除临时列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stataq