Python遍历DataFrame指定列行数据触发TypeError如何解决

报错原因 #

• 语法不符合规范：Python 关键字区分大小写，for需要全小写，你代码中首字母大写的For会直接触发语法错误
• 类型操作不匹配：你遍历column 1得到的每一个i都是字符串类型的值（如John、Cat），执行i+1操作时尝试将字符串与整数相加，类型不兼容触发了TypeError，也和你直接输出字符串的需求不符。

修复后代码 #

将For改为小写for，去掉不需要的+1操作即可，假设你的DataFrame变量名为df，代码如下：

for i in df['column 1']:
    print(i)

运行后即可得到你预期的输出：

John
Cat
Dog

拓展遍历整行的方法 #

如果后续需要遍历每一行同时取多列数据，推荐使用pandas内置的iterrows()方法：

for index, row in df.iterrows():
    # 可按列名自由取当前行对应值
    print(row['column 1'], row['column 2'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ERROL M