如何将PIL的QUAD四边形变换改写为等效的OpenCV-Python实现

存在两个核心错误导致变换结果不一致：

1. 点的对应顺序不匹配
   PIL的Image.QUAD参数要求传入的四边形点顺序为：输出矩形的【左上→左下→右下→右上】对应的输入图像坐标，而你编写的OpenCV代码里设置的目标点顺序为【左上→右上→右下→左下】，和PIL的对应关系完全错位，直接导致变换结果扭曲。
2. 输入点顺序调整错误
   你为了适配OpenCV的常规点顺序，错误修改了输入四边形点的排列，但没有同步调整目标点的对应关系，进一步放大了变换偏差。

import cv2
import numpy as np

img_cv = cv2.imread(image_file)
h, w = img_cv.shape[:2]

# 完全对齐PIL的QUAD点对应关系：输入图上的四个点，依次对应输出的左上、左下、右下、右上
src_quad = np.array([(100,80), (0, h//2), (w//2, h//2), (w//2, 0)], dtype=np.float32)
# 输出矩形的四个角点，顺序和src_quad严格一一对应
dst_pts = np.array([[0, 0], [0, h], [w, h], [w, 0]], dtype=np.float32)

# 计算透视变换矩阵
H = cv2.getPerspectiveTransform(src_quad, dst_pts)
# 执行变换，使用双线性插值，和PIL的BILINEAR效果对齐
transformed_image = cv2.warpPerspective(img_cv, H, (w, h), flags=cv2.INTER_LINEAR)

# 若需要和PIL输出的颜色完全对齐，需要把BGR转成RGB再保存（PIL存图用RGB通道顺序，OpenCV默认BGR）
# transformed_image = cv2.cvtColor(transformed_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imwrite('output_cv.jpg', transformed_image)

如果需要完全对齐PIL的输出效果，还需要注意边缘填充规则：如果变换后有超出原图的区域，PIL默认填充黑色，OpenCVwarpPerspective默认也是填充黑色，不需要额外调整；如果有特殊填充需求可以通过borderMode和borderValue参数设置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohammed B.