使用pandas read_csv的delim_whitespace参数时如何设置最大分隔次数

delim_whitespace=True等价于sep='\s+'，会将所有连续空白识别为分隔符，本身不支持设置最大分隔次数，你可以用以下方法实现需求：

读取后拆分（最简洁兼容） #

先把每行内容完整读为单列，再调用字符串拆分方法指定最大拆分次数即可：

import pandas as pd
from io import StringIO

# 把这里的data替换为你的results变量即可
data = """
0 a b this is my first file
1 c d this is my second file
2 e f this is my third file
3 g h this is my fourth file
4 i j this is my fifth file
"""

# 先读取所有内容为单列
df = pd.read_csv(StringIO(data), header=None, names=['raw'])
# 按空格最多拆分3次，expand=True将拆分结果展开为独立列
df = df['raw'].str.split(n=3, expand=True)
# 按需重命名列名
df.columns = ['序号', '第二列', '第三列', '文本内容']

运行后得到的df就符合你要的结构，第四列会完整保留后面的所有文本内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PicxyB