Python读取Excel DataFrame指定单元格时if非空判断不生效问题求助

• 语法使用错误：check is not (None, "[nan]") 的实际语义是判断check是否与元组(None, "[nan]")为同一个内存对象，无论单元格取值是什么，该判断都会返回True，完全不符合「判断单元格值不属于空值范围」的需求。如果要做成员判断应该使用not in关键字，但该写法在这里仍不适用，因为pandas的空值类型和你写的字面量并不匹配。
• 空值类型识别错误：pandas读取Excel空单元格时默认会赋值为NaN（Not a Number），属于numpy定义的浮点类型特殊值，既不是None也不是字符串"[nan]"，且NaN存在不等于任何值（包括自身）的特性，普通的相等/不等判断对它无效。

如果仅需要判断标准的pandas空值，直接使用pandas内置的空值判断函数即可：

import pandas as pd

check = df.iat[1,13]  # 读取指定单元格
if not pd.isna(check):
    print("cell is not empty")
    # 此处放入你需要执行的后续计算逻辑

如果你的表格中可能存在手动填写的字符串类空值（比如空字符串、"nan"、"[nan]"），可以扩展判断条件覆盖这类场景：

check = df.iat[1,13]
if not pd.isna(check) and str(check).strip() not in ("", "nan", "[nan]"):
    print("cell is not empty")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kimchi