Pandas DataFrame保留两位小数并添加百分号的最快实现方法

你原代码的问题在于round(2)仅做了数值层面的四舍五入，当小数第二位为0时，转字符串操作会自动丢弃末尾的0，才会出现仅保留1位小数的情况。可以通过格式化字符串强制约束小数位数来解决，两种常用方案如下：

方案1：直接修改DataFrame单元格内容为目标格式 #

如果需要将DataFrame的内容直接转成带两位小数、百分号的字符串，使用以下代码：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=np.random.randn(5,5))
# 强制每个数值保留两位小数后拼接百分号
# pandas 2.1以下版本用applymap，2.1及以上版本可替换为map
df = df.applymap(lambda x: f"{x:.2f}%")
print(df)

该方案输出的所有单元格都会严格保留两位小数，例如数值-0.2会转为-0.20%，2.0会转为2.00%，完全符合你的要求。

方案2：仅展示时格式化，保留原浮点数据 #

如果后续还需要对DataFrame做数值计算，不需要修改原始数值，仅在展示时显示为百分号格式，可以用pandas的样式格式化功能：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=np.random.randn(5,5))
# 仅修改展示样式，原df的数值还是浮点型，不影响后续计算
styled_df = df.style.format("{:.2f}%")
# Jupyter环境下直接输出styled_df即可看到格式化效果，也可调用to_html()导出为带样式的html文件

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andi