如何统计指定数据列中各二元配对元素的出现次数

直接用Python的collections.Counter可以快速实现需求，示例代码如下：

from collections import Counter

# 按你的实际数据源替换此处的输入行
input_lines = [
    "('a', 'b'),('a', 'c'),('b', 'c')",
    "('g', 'h'),('a', 'c'),('a', 'b')"
]

pair_list = []
for line in input_lines:
    # 将行字符串转换为元组列表后合并到总列表
    pair_list.extend(eval(f"[{line}]"))

# 统计频次
count_res = Counter(pair_list)

# 按要求格式输出
print("Output:")
for pair, count in count_res.items():
    print(f"{pair}  {count}")

运行后输出结果与你预期完全一致：

Output:
('a', 'b')  2
('a', 'c')  2
('b', 'c')  1
('g', 'h')  1

如果担心eval的安全风险，可以用正则匹配提取所有元组：

import re
from collections import Counter

input_lines = [
    "('a', 'b'),('a', 'c'),('b', 'c')",
    "('g', 'h'),('a', 'c'),('a', 'b')"
]

pair_pattern = re.compile(r"\('\w', '\w'\)")
pair_list = []
for line in input_lines:
    pair_list.extend(pair_pattern.findall(line))

count_res = Counter(pair_list)
# 输出格式同上即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Naghmeh Shahverdi