如何基于自定义DataFrame创建简单的交互式Plotly图表

你的DataFrame预览：

日期列选中方法 #

• 如果日期是DataFrame的第一列，直接用df.iloc[:, 0]取值，或通过df.columns[0]获取列名
• 如果日期列有明确列名（比如date、发布日期），直接通过列名取值：df['date']，稳定性更高

遍历不同名称列的方法 #

你当前拿到的DataCamp示例代码适配的是长表结构（每行是单条记录，通过筛选行区分不同系列），你的自定义DataFrame是宽表结构（每列是一个数据系列），逻辑需要调整：

• 先过滤出需要绘图的列，排除日期列即可自动覆盖所有不同名称的列，不需要手动写死列名列表：

  # 排除第一列（日期列），剩下的所有列都是待绘图的数据列
  plot_cols = df.columns[1:]
  # 如果需要手动指定部分列绘图，直接自定义列表即可：plot_cols = ['列1','列2']
  

适配后可运行代码 #

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()
# 取日期列（若日期列有明确名建议替换为df['你的日期列名']）
x_data = df.iloc[:, 0]

# 遍历所有待绘图列添加折线
for col in plot_cols:
    fig.add_trace(go.Scatter(
        x = x_data,
        y = df[col],
        name = col, # 直接用列名作为图例文本
        mode = 'lines'
    ))

fig.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Domi