基于DOCN标识合并两个JSON文件对应对象键值对的方案咨询

实现逻辑 #

• 读取两个JSON文件的数组内容
• 以DOCN为唯一键将其中一个文件的内容转为映射字典，提升查找效率
• 遍历另一个文件的所有对象，按DOCN匹配后合并两个对象的所有键值对
• 合并后的结果导出为新的JSON文件
  注：若同一字段在两个文件的同DOCN对象中值不同，可自行调整合并顺序决定优先级，默认以下方案优先保留file2的字段值

Python 实现代码 #

import json

# 读取两个JSON文件
with open('file1.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    file1_data = json.load(f)
with open('file2.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    file2_data = json.load(f)

# 将file1转为DOCN为键的映射字典
file1_map = {item['DOCN']: item for item in file1_data}

result = []
# 遍历file2的所有对象，合并对应DOCN的内容
for item2 in file2_data:
    docn = item2['DOCN']
    item1 = file1_map.get(docn, {})
    # 合并两个对象，后面的对象会覆盖前面同名字段
    merged_item = {**item1, **item2}
    result.append(merged_item)

# 导出结果到file3.json
with open('file3.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=4)

效果说明 #

针对你给出的示例输入，运行上述代码后生成的file3.json完全符合你提供的预期输出，会自动补全两个文件中同DOCN对象缺失的所有键值对。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mustafa W Alani