Pandas DataFrame如何去除指定列的列表包裹并处理多元素内容

核心实现逻辑非常简洁：对需要处理的4列，直接对每个单元格的列表执行空格拼接即可，无需额外判断列表长度：单元素列表拼接后直接得到对应的字符串值，多元素列表会自动按空格分隔拼接，完全匹配需求。

完整实现代码 #

import pandas as pd
    
data = {'ID': [['NT0235'],['NT0236'],['NT0237'],['NT0238'],['NT0239']],
        'Title': [['bla bla bla'] , ['bla bla bla'] , ['bla bla bla'], ['bla bla bla'] , ['bla bla bla']],
        'Sponsor name': [['sponsor name1'], ['sponsor name2'], ['sponsor name3'], ['sponsor name4'], ['sponsor name5']],
        'Date': ['2021-08-13','2021-08-12','2021-08-11','2021-08-10','2021-08-09'],
        'Comparator': [['comparator1'], ['comparator2'], ['comparator3'], ['comparator4'], ['comparator5']]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义需要处理的列清单
process_cols = ['ID', 'Title', 'Sponsor name', 'Comparator']
# 遍历列的每个单元格，对列表执行空格拼接
df[process_cols] = df[process_cols].applymap(' '.join)

# 打印验证结果
print(df)

输出结果 #

ID        Title  Sponsor name        Date   Comparator
0  NT0235  bla bla bla  sponsor name1  2021-08-13  comparator1
1  NT0236  bla bla bla  sponsor name2  2021-08-12  comparator2
2  NT0237  bla bla bla  sponsor name3  2021-08-11  comparator3
3  NT0238  bla bla bla  sponsor name4  2021-08-10  comparator4
4  NT0239  bla bla bla  sponsor name5  2021-08-09  comparator5

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Electra