Anaconda tf环境下Jupyter导入visualization模块报错不存在如何解决

问题根因1：pip安装环境与Jupyter内核环境不匹配 #

你在命令行默认执行的pip不属于你新建的tf conda环境，因此包安装到了其他Python环境中，Jupyter使用的tf环境找不到对应包。
解决步骤：

• 在当前报错的Jupyter cell中运行以下代码，获取当前内核对应的Python解释器路径：

import sys
print(sys.executable)

• 打开命令提示符，执行命令激活tf环境：

conda activate tf

• 在激活后的tf环境中，使用刚才获取的Python路径直接安装包，避免pip版本混淆，示例如下（将尖括号内容替换为你实际获取的路径）：

<你获取到的Python解释器路径> -m pip install visualization

• 重启Jupyter内核，重新运行导入代码验证。

问题根因2：visualization为教程自定义本地模块 #

如果执行完上述操作后仍然报错，说明你需要的draw_nn_graph函数不属于公共的visualization包，是教程作者自己写的本地Python文件。
解决步骤：

• 到你参考的教程配套资源中，找到作者提供的visualization.py文件
• 将该文件放到你当前运行的Jupyter Notebook的同级文件夹下，重新运行导入代码即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Farah Amirah