如何比较CSV两列日期并筛选列1日期早于列2的行

实现方案 #

一、命令行简便实现 #

推荐使用结构化文本处理工具Miller（mlr），无需自己处理CSV分隔符、时间拆分逻辑，一行命令即可完成：

1. 先安装Miller：
   • Debian/Ubuntu：sudo apt install miller
   • macOS：brew install miller
   • Windows：可直接下载官方二进制包
2. 执行筛选命令：

mlr --csv filter 'strptime($第一列,"%m/%d/%Y %I:%M:%S %p") < strptime($第二列,"%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")' 输入文件.csv > 输出文件.csv

说明：如果你的CSV列名不是第一列、第二列，替换成实际列名即可。命令会自动保留表头，仅输出第一列时间早于第二列的行，完全匹配你的示例要求。

二、Python脚本实现 #

如果不想安装额外命令行工具，用Python实现也非常简单，无需手动拆分时间维度、处理AM/PM逻辑，自带的时间库会自动处理所有比较规则。

方案1：使用pandas（代码最简洁）

1. 先安装依赖：pip install pandas
2. 运行脚本：

import pandas as pd

# 读取原始CSV
df = pd.read_csv("你的输入文件.csv")
# 转换两列为标准时间类型，自动识别AM/PM
time_format = "%m/%d/%Y %I:%M:%S %p"
df["第一列"] = pd.to_datetime(df["第一列"], format=time_format)
df["第二列"] = pd.to_datetime(df["第二列"], format=time_format)
# 筛选符合条件的行
result_df = df[df["第一列"] < df["第二列"]]
# 导出结果
result_df.to_csv("你的输出文件.csv", index=False)

方案2：仅用Python标准库（无需安装第三方依赖）

import csv
from datetime import datetime

time_format = "%m/%d/%Y %I:%M:%S %p"
with open("你的输入文件.csv", "r", encoding="utf-8") as f_in, \
     open("你的输出文件.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f_out:
    reader = csv.DictReader(f_in)
    writer = csv.DictWriter(f_out, fieldnames=reader.fieldnames)
    writer.writeheader()
    for row in reader:
        t1 = datetime.strptime(row["第一列"], time_format)
        t2 = datetime.strptime(row["第二列"], time_format)
        if t1 < t2:
            writer.writerow(row)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者samster