32位Win10下32位Python3能否使用64位模块？求虚拟摄像头方案

32位Python调用64位模块可行性说明 #

32位Python解释器无法直接调用64位Python模块，二者的二进制运行架构完全不兼容，底层的内存寻址、函数调用规范都存在差异，不存在直接调用的实现方式。
如果是64位Windows系统下还可以通过跨进程通信的方式绕开限制：单独启动一个64位Python进程运行64位模块逻辑，再通过共享内存、本地Socket的方式在32位主进程和64位子进程之间传输视频帧数据，但你当前使用的是32位Windows 10系统，本身无法运行任何64位程序，因此该方案完全不可行。

32位Python 3可用的虚拟摄像头推流方案推荐 #

如果你有C++编译能力，可优先尝试基于32位Python、32位Windows SDK自行编译pyvirtualcam的32位版本，无需更换技术栈。如果编译不可行，可参考以下替代方案：

• 方案1：使用pywin32调用DirectShow API，提前安装32位版本的SC-Cam虚拟摄像头驱动后，即可通过DirectShow接口将OpenCV读取或生成的视频帧推送至虚拟摄像头设备，所有依赖均支持32位环境。
• 方案2：使用32位版本的pymf（微软Media Foundation的Python封装），提前注册32位虚拟摄像头COM组件后，可直接将视频帧序列写入虚拟摄像头的输入缓冲区，底层兼容性更好。
• 方案3：安装32位版本的ManyCam或SplitCam虚拟摄像头客户端，二者均开放了本地调用接口，你可以直接把生成的视频帧推送到客户端的虚拟输入层，不需要处理底层驱动交互，上手成本更低。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kasra Hosseini