如何将两个不同统计条件的SQL Count查询合并为单条查询？

完全可以通过单条SQL实现，核心采用条件聚合方案即可，仅需一次表扫描就能得到两个维度的统计结果，性能优于两次查询再关联的写法。

通用兼容全数据库写法 #

该写法支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等所有主流关系型数据库：

SELECT
    a.EmployeeId,
    COUNT(CASE WHEN a.jobstatusid <> 5 THEN a.JobStatusId END) AS cTotOut,
    COUNT(CASE WHEN a.jobstatusid = 5 THEN a.JobStatusId END) AS cTotHis
FROM ActivityRecord a
GROUP BY a.EmployeeId

原理解释：

COUNT函数统计时会自动忽略NULL值，CASE WHEN语句不符合判断条件时默认返回NULL，因此刚好可以精准统计对应条件的记录总数。

特定数据库简化写法 #

如果是MySQL环境，可以用IF函数简化语法：

SELECT
    a.EmployeeId,
    SUM(IF(a.jobstatusid <> 5, 1, 0)) AS cTotOut,
    SUM(IF(a.jobstatusid = 5, 1, 0)) AS cTotHis
FROM ActivityRecord a
GROUP BY a.EmployeeId

扩展场景：展示所有员工（含无作业记录的员工） #

如果需要输出所有员工的统计结果，哪怕该员工没有任何ActivityRecord记录，两个统计字段显示为0，可以左关联员工主表实现：

SELECT
    e.EmployeeId,
    COUNT(CASE WHEN a.jobstatusid <> 5 THEN a.JobStatusId END) AS cTotOut,
    COUNT(CASE WHEN a.jobstatusid = 5 THEN a.JobStatusId END) AS cTotHis
FROM Employee e
LEFT JOIN ActivityRecord a ON e.EmployeeId = a.EmployeeId
GROUP BY e.EmployeeId

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Haminteu