无互联网同局域网两台电脑如何用Git同步文件 不可行时Python如何实现

Git本身完全支持局域网内点对点同步，不需要公网远程仓库，操作步骤如下：

PC1（代码源机器）配置 #

• 进入本地代码仓库的根目录，执行命令允许其他设备推送内容到当前已检出分支：
  git config --local receive.denyCurrentBranch updateInstead
• 启动Git自带的局域网守护进程，暴露当前仓库：
  git daemon --reuseaddr --base-path=. --export-all --verbose
  默认监听端口为9418，保持终端运行即可提供服务。

PC2（同步目标机器）操作 #

• 先获取PC1的局域网IP地址（比如192.168.3.25），首次拉取代码执行：
  git clone git://192.168.3.25/你的仓库文件夹名
• 后续PC1提交新代码后，PC2在本地仓库目录执行git pull即可拉取最新变更，也可执行git push把本地修改同步回PC1。

备选安全方案：如果PC1开启了SSH服务，PC2也可以用git clone ssh://PC1用户名@PC1的IP/仓库的绝对路径格式克隆，不需要启动git daemon，支持权限校验。

如果不需要代码版本管理，只需要全量同步文件，可以用Python内置模块实现，无需安装第三方依赖：

PC1（源机器）操作 #

进入要同步的代码根目录，执行命令启动临时HTTP文件服务：
python -m http.server 8000
保持终端运行即可。

PC2（目标机器）同步脚本 #

运行以下Python脚本即可把PC1目录下的所有文件全量同步到本地指定路径：

import os
import urllib.request
from html.parser import HTMLParser

# 配置项
PC1_IP = "192.168.3.25"  # 替换为PC1的实际局域网IP
PC1_PORT = 8000
LOCAL_SAVE_PATH = "./同步的代码"  # 替换为本地保存路径

class LinkParser(HTMLParser):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.links = []
    def handle_starttag(self, tag, attrs):
        if tag == 'a':
            for attr in attrs:
                if attr[0] == 'href':
                    self.links.append(attr[1])

def sync_dir(remote_path, local_path):
    os.makedirs(local_path, exist_ok=True)
    url = f"http://{PC1_IP}:{PC1_PORT}/{remote_path}"
    with urllib.request.urlopen(url) as res:
        content = res.read().decode('utf-8')
    parser = LinkParser()
    parser.feed(content)
    for link in parser.links:
        if link == '../':
            continue
        remote_sub_path = remote_path + link if remote_path else link
        local_sub_path = os.path.join(local_path, link)
        if link.endswith('/'):
            sync_dir(remote_sub_path, local_sub_path)
        else:
            urllib.request.urlretrieve(f"http://{PC1_IP}:{PC1_PORT}/{remote_sub_path}", local_sub_path)
            print(f"已同步: {remote_sub_path}")

if __name__ == "__main__":
    sync_dir("", LOCAL_SAVE_PATH)
    print("全量同步完成")

注意：该方案为全量覆盖同步，不会做增量差分，也不保留版本历史，适合单次全量拷贝场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Guy in 411