树莓派运行TensorFlow Lite检测脚本提示No module named 'cv2'如何解决

• Python解释器与opencv安装路径不匹配：树莓派通常内置多个Python3版本，你安装opencv时使用的pip可能绑定了其他版本的Python，导致opencv被安装到其他版本Python的库目录中，当前运行的Python3.7无法读取到对应的库文件
• 环境隔离冲突：如果你在虚拟环境中运行脚本，但opencv安装在了全局Python环境，或者opencv安装在虚拟环境但你运行脚本时未激活对应虚拟环境，都会触发模块找不到的报错
• 系统依赖缺失：arm架构的树莓派运行opencv需要额外的系统依赖库，若依赖未安装，即使pip显示opencv安装成功，模块也无法正常被导入

• 第一步先验证环境匹配度，依次执行以下命令：
  查看当前使用的Python3路径：
  which python3
  查看opencv的安装路径：
  pip3 show opencv-python
  查看当前Python3可读取的库目录列表：
  python3 -c "import sys; print('\n'.join(sys.path))"
  确认opencv输出的Location路径是否在Python的库目录列表中，若不在则为安装路径不匹配问题
• 若为路径不匹配问题，直接指定当前Python3.7解释器安装对应版本opencv：
  python3.7 -m pip install opencv-python==3.4.6.27
• 若为依赖缺失问题，先安装系统依赖再重装opencv：

  sudo apt update
  sudo apt install libatlas-base-dev libjasper-dev libqtgui4 libqt4-test libhdf5-dev -y
  python3.7 -m pip install opencv-python==3.4.6.27 --force-reinstall
  

• 若使用了虚拟环境，先激活对应虚拟环境后再执行上述安装命令
• 验证修复结果，执行以下命令，正常输出版本号3.4.6.27即为修复完成：
  python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
  修复完成后重新执行原检测脚本即可正常运行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ryotaro Harada