运行LSTM模型出现NotImplementedError报错的解决方法咨询

该报错核心为NumPy与TensorFlow/Keras版本不兼容导致的框架依赖冲突，可按以下步骤排查解决：

• 首先确认当前环境的依赖版本，依次执行如下命令查看：

  pip show tensorflow
  pip show keras
  pip show numpy
  

• 对照兼容规则调整版本：
  • TensorFlow 2.6~2.8版本仅兼容NumPy 1.19.x~1.21.x，若安装了1.22及以上版本的NumPy会直接触发该报错
  • TensorFlow 2.10及以上版本建议搭配NumPy 1.23.x~1.24.x使用
• 卸载不兼容版本重新安装，以TensorFlow 2.7为例，执行如下命令：

  pip uninstall -y numpy
  pip install numpy==1.21.6
  

• 版本调整完成后若仍报错，检查训练数据格式，将输入数据转为适配模型的数组格式：

  import numpy as np
  X_train = np.asarray(X_train).astype('float32')
  

• 若问题仍未解决，可在代码开头添加配置禁用即时执行模式验证：

  import tensorflow as tf
  tf.compat.v1.disable_eager_execution()
  

注意：若使用Anaconda环境，不要混用pip和conda安装上述依赖，统一使用同一种包管理器可避免多数版本冲突问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sreedhar