如何解决Python用strptime转换日期时出现格式不匹配的报错问题

你当前的报错核心是直接对整个pandas Series对象执行str()转换，得到的是Series的打印预览字符串，包含行索引、换行符、省略号、列名、长度等元信息，和你要匹配的日期格式完全不符，并非单个单元格内的日期值本身有格式问题。

推荐直接使用pandas内置的日期转换方法，效率更高，也不需要手动处理每行数据：

import pandas as pd

# 转换为日期类型后格式化输出为YYYY-MM-DD格式的字符串
Date_data['formatted_date'] = pd.to_datetime(
    Date_data['CALENDAR_DATE'], 
    format='%m/%d/%y',
    errors='coerce' # 可选：遇到无效日期时转为空值，避免整体报错
).dt.strftime('%Y-%m-%d')

如果你一定要用datetime库逐行处理，可以用apply对每个单元格单独操作：

from datetime import datetime

Date_data['formatted_date'] = Date_data['CALENDAR_DATE'].apply(
    lambda x: datetime.strptime(x, '%m/%d/%y').strftime('%Y-%m-%d')
)

• 你之前代码里的strftime('%m/%d/%Y')输出的是斜杠分隔的月/日/年格式，不符合你需要的2008-01-01格式，需要调整为strftime('%Y-%m-%d')
• 如果你不需要保留字符串格式，直接保留pandas的datetime64类型即可，后续做日期计算、筛选会更方便

内容的提问来源于stack exchange，提问作者learnR19