Python Pandas中notnull()与~notnull()/isnull()结果不互斥问题咨询

核心原因是 pandas的count()方法本身会自动跳过NaN、NaT等所有空值，仅统计列中非空值的数量，和你用的筛选条件是否正确无关：

1. 当你筛选出Last order列非空的行后调用count()，统计的是这些行里非空值的数量，自然和筛选出的行数一致，得到16522
2. 当你筛选出Last order列为空的行后调用count()，这些行的Last order值全是空值，count()会全部忽略，所以结果永远是0，并不是notnull()和isnull()/isna()的判断结果不互斥。

正确统计空值数量的方法 #

你可以用以下任意一种方式得到预期的2791结果：

• 直接对布尔掩码求和，统计空值匹配的行数：

maintenance_items['Last order'].isnull().sum()

• 筛选空值行后用shape统计总匹配行数，不会自动过滤空值：

maintenance_items[maintenance_items['Last order'].isnull()].shape[0]

• 用value_counts查看完整值分布，包含空值：

maintenance_items['Last order'].value_counts(dropna=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carl Kirstein