BigQuery定时查询无依赖表报错自动通知功能，可用哪些工具解决？

• 替换原生BigQuery定时查询为Cloud Workflows+Cloud Scheduler的调度逻辑：你可以将表B、表A的生成任务配置为有先后依赖的工作流节点，执行表A生成逻辑前先校验上游表B的当日任务状态，校验逻辑可以通过查询BigQuery的作业元数据视图实现：

  SELECT state, error_result
  FROM `your-project-id.region-your-region.INFORMATION_SCHEMA.JOBS`
  WHERE job_type = 'QUERY' 
    AND destination_table.table_id = 'your_table_b_id'
    AND creation_time >= TIMESTAMP_TRUNC(CURRENT_TIMESTAMP(), DAY)
  ORDER BY creation_time DESC
  LIMIT 1
  

  如果查询返回的状态不是DONE或者error_result不为空，直接终止后续任务，调用通知接口推送异常信息。
• 配置Cloud Monitoring告警规则：针对BigQuery作业失败指标筛选你要监控的定时查询作业，一旦作业执行失败（含依赖表缺失、数据异常导致的查询报错），可直接推送通知到邮件、企业办公软件Webhook、短信等渠道。

• Apache Airflow：将表B、表A的生成逻辑配置为DAG中的上下游依赖任务，只有表B任务执行成功后才会触发表A任务运行，可直接在DAG层面配置任务失败告警，支持几乎所有主流通知渠道。
• Prefect：轻量化的新一代调度工具，BigQuery对接生态成熟，无需复杂配置即可实现任务依赖配置和失败告警，适合中小规模的数据任务场景。
• dbt：如果你当前已经在使用dbt做数据建模，可直接通过dbt的模型依赖关系自动控制执行顺序，上游模型运行失败后可通过dbt内置的告警钩子或第三方插件推送异常通知。

如果你的任务量少，不需要复杂的调度框架，可自行开发简单的定时脚本实现需求：

• 用crontab或云服务器定时任务触发Python/Shell脚本，先调用BigQuery API校验表B的当日生成状态和数据完整性，校验通过后再执行表A的生成查询，校验失败直接调用对应通知渠道的SDK推送异常信息。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nananan