Python MySQL Connector执行INSERT报错：Shopify抓取商品存入MySQL失败

• 核心原因是SQL占位符的键名与你解析得到的商品字典的key完全不匹配：你在INSERT语句中使用的占位符是%(Name)s、%(Handle)s等大写开头的键名，但你parsejson方法生成的商品字典的key全是小写/小驼峰开头，比如name、handle，MySQL Connector无法在字典中找到对应key值，因此抛出找不到Name的报错。
• 额外逻辑错误：你已经将所有商品数据整理为totals列表，外层却写了for p in totals的循环，循环内部又调用适合批量插入的executemany方法，属于重复逻辑，会导致数据重复插入或执行报错。
• 其他隐性错误：你定义的爬虫类名为myScraper，但main函数中实例化时写成了Scraper，会触发类不存在的报错；downloadjson方法中调用了requests.get但代码开头没有导入requests库，也会触发报错。

1. 修正SQL语句的占位符，确保和你生成的商品字典key完全一致，同时检查你表字段的拼写（你原SQL中的Descritpion存在拼写错误，若表字段实际为Description需要同步修正）
2. 去掉外层多余的for p in totals循环，直接调用executemany批量插入totals列表
3. 修正类名引用错误，补充导入缺失的requests库
4. 增加事务回滚逻辑，插入失败时避免脏数据写入

可选优化：你当前代码中遍历商品图片时只会保留最后一张图片的URL，若需要存储商品所有图片，可调整parsejson方法中图片和变体的对应逻辑。

导入部分修正 #

import json
import pandas as pd
import mysql.connector
import requests # 补充导入缺失的requests库
import ScraperConfig as conf

main函数实例化修正 #

def main():
    scrape = myScraper('https://www.someshopifysite.com/') # 修正类名引用错误
    results = []
    # 其余main函数代码保持不变

数据库插入逻辑修正 #

if __name__ == '__main__':
    db = mysql.connector.connect(
        user=conf.user,
        host=conf.host,
        passwd=conf.passwd,
        database=conf.database)
    cursor = db.cursor()
    products = main()
    totals = [item for i in products for item in i]
    # 修正SQL占位符和字段拼写，和字典key完全对应
    sql = """INSERT INTO `table` (`Name`, `Handle`, `Description`, `VariantId`, `CreatedDateTime`, `ProductType`, `VendorProductId`, `ImageURL`, `Price`, `SalePrice`, `Available`, `UpdatedDateTime`, `Vendor`)          
    VALUES (%(name)s, %(handle)s, %(description)s, %(productVariantId)s, %(createdDateTime)s, %(productType)s, %(vendorProductId)s, %(imageURL)s, %(price)s, %(salePrice)s, %(available)s, %(updatedDateTime)s, %(vendor)s)"""
        
    try:
        cursor.executemany(sql, totals)
        db.commit() # 插入成功再提交
        print(f'成功插入{cursor.rowcount}条数据到DB')
    except mysql.connector.Error as err:
        db.rollback() # 插入失败回滚
        print("Something went wrong: {}".format(err))
    finally:
        cursor.close()
        db.close()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris Brasch