lmerTest生成lmer模型传入gtsummary的tbl_regression报错原因问询

该报错是lmerTest包3.1-4及更新版本的内部调用逻辑，与gtsummary包tbl_regression()函数的模型参数解析逻辑不兼容导致的：

• lmerTest::lmer()返回的模型对象在存储调用信息时，对match.call()的调用没有正确处理参数传递的...占位符，而tbl_regression()解析混合效应模型的调用信息时会尝试读取模型的call属性，就会触发...不存在的报错。

你可以根据自己的使用需求选择对应方案解决问题：

• 如果你不需要使用lmerTest提供的Satterthwaite自由度校正p值，直接用lme4::lmer()替代lmerTest::lmer()拟合模型即可正常运行：

library(lme4) ; library(gtsummary) ; library(dplyr)
lme4::lmer(Reaction ~ Days + (1 | Subject), sleepstudy) %>% tbl_regression()

• 如果你需要保留lmerTest的p值计算结果，可以临时修改模型类为lme4的lmerMod类后再传入tbl_regression()：

mod <- lmerTest::lmer(Reaction ~ Days + (1 | Subject), sleepstudy)
class(mod) <- "lmerMod"
mod %>% tbl_regression()

• 你也可以选择回退lmerTest到3.1-3版本，该版本不存在该兼容冲突：

remotes::install_version("lmerTest", version = "3.1-3")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者François B