在R中如何生成多个独立随机向量并存储为不同对象？

你之前用连续赋值得到相同数值的原因是：R 中的连续赋值只会计算一次右侧的rnorm(10)，把同一个向量依次赋值给a/b/c，所以三个变量的数值完全一致。
以下是比重复写赋值语句、for 循环更简洁的实现方案：

基础包实现（无需安装第三方依赖） #

用replicate生成包含多个独立随机向量的列表，命名后批量写入全局环境即可：

# 生成3个长度为10的独立正态随机向量，对应变量名a、b、c
vec_list <- setNames(replicate(3, rnorm(10), simplify = FALSE), c("a", "b", "c"))
list2env(vec_list, envir = .GlobalEnv)

如果需要生成更多向量，只需要修改replicate的第一个参数和对应的命名向量即可，不需要重复编写赋值语句。
也可以用lapply配合assign实现，效果一致：

# 加invisible是为了屏蔽lapply的默认返回值输出，不影响赋值结果
invisible(lapply(c("a", "b", "c"), function(var_name) {
  assign(var_name, rnorm(10), envir = .GlobalEnv)
}))

tidyverse 生态实现 #

如果你常用 tidyverse 工具栈，可以用purrr包的walk函数实现，逻辑更直观：

library(purrr)
walk(c("a", "b", "c"), ~ assign(.x, rnorm(10), envir = .GlobalEnv))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adrian