Pandas删除DataFrame特定列含-9的行时提示值不在轴上如何解决

错误原因 #

• pandas的drop()方法入参是要删除的行索引/列名，不是要匹配的字段取值。你之前的所有写法都是要求pandas删除「索引值等于-9」的行，但你的索引列表里根本不存在-9这个值，自然会报not found in axis错误，和MONTO_DE_INGRESO_TOTAL列里有没有-9的取值没有关系。
• 你直接对单列Series执行drop()操作也不会影响原DataFrame，就算执行成功也只会修改单独提取出来的这个Series对象，原DataFrame的行不会被删除。

正确实现方式 #

方法1：布尔索引过滤（最常用） #

直接筛选出MONTO_DE_INGRESO_TOTAL列不等于-9的行，赋值覆盖原变量即可：

# 过滤后生成新的DataFrame，原数据不会被直接修改
ocupados = ocupados[ocupados['MONTO_DE_INGRESO_TOTAL'] != -9]

# 可以执行下面的语句验证过滤效果，确认-9是否还存在
print(ocupados['MONTO_DE_INGRESO_TOTAL'].min())

如果担心浮点数精度导致匹配失败，可以用精度范围判断替换等值判断：

ocupados = ocupados[~ocupados['MONTO_DE_INGRESO_TOTAL'].between(-9.0001, -8.9999)]

方法2：用drop方法实现（可读性较低，不推荐） #

如果一定要用drop()实现，需要先拿到所有取值为-9的行的索引，再传给drop()方法：

# 先获取符合删除条件的行索引
drop_index = ocupados[ocupados['MONTO_DE_INGRESO_TOTAL'] == -9].index
# 按索引删除对应行
ocupados = ocupados.drop(drop_index, axis=0)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者VioleC