Google Colab加载本地PC文件提示No such file or directory错误求助

Google Colab运行在谷歌远程服务器上，默认无法直接访问你本地Windows电脑的磁盘文件，你写的C:\XYZ\pic7.jpg是本地路径，对远程服务器来说不存在，因此触发文件找不到报错。
另外补充一个易踩坑点：Python字符串中反斜杠\是转义符，就算在本地Windows环境运行代码，路径要么写成双反斜杠C:\\XYZ\\pic7.jpg，要么加原始字符串前缀r'C:\XYZ\pic7.jpg'，否则也可能出现路径解析错误。

场景1：文件存放在本地PC（临时使用） #

用Colab自带的files模块把本地文件上传到Colab临时运行空间，修改后代码如下：

from tensorflow.keras import utils
from tensorflow.keras.preprocessing import image
import numpy as np
import pandas as pd
import pylab
from google.colab import files
from PIL import Image

# 执行后会弹出文件选择窗口，选中本地的pic7.jpg上传即可
uploaded = files.upload()
# 上传后的文件存放在Colab当前工作目录，直接用文件名作为路径
path = 'pic7.jpg'

x = image.load_img(path, target_size = (800, 600), color_mode = 'grayscale')

注意：该方式上传的文件是临时存储，Colab会话断开（关闭页面、闲置超时）后文件会自动删除，仅适合单次测试使用。

场景2：文件需要长期重复使用（存储到谷歌云盘） #

可以把文件上传到谷歌云盘，再挂载到Colab读取，文件会永久保存：

1. 先执行挂载云盘代码，按提示完成授权：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

2. 点击Colab左侧的「文件」图标，找到你存放在云盘中的pic7.jpg，右键选择「复制路径」，把复制到的路径赋值给path变量即可，示例路径格式如下：

path = '/content/drive/MyDrive/XYZ/pic7.jpg'

• Colab是Linux运行环境，路径使用正斜杠/分隔，不存在Windows的盘符概念，禁止使用C盘、D盘这类写法
• 临时上传的文件默认存储在/content/根目录下，直接写文件名即可读取
• 挂载云盘后的所有文件路径统一以/content/drive/MyDrive/开头，后续拼接你在云盘中的自定义文件夹路径即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者newnewer