Python非人为代码错误出现概率有多高？是否内置冗余校验机制？

关于Python的冗余校验机制 #

Python本身没有内置针对硬件随机错误的冗余校验机制。
这类防随机位翻转的校验逻辑全部实现在硬件层和基础固件层：比如CPU内置的缓存ECC校验、服务器内存的ECC纠错机制、存储设备的CRC校验、总线传输的奇偶校验等。上层编程语言默认信任底层硬件返回的运算结果是正确的，不会额外做重复校验——否则会带来数倍的性能损耗，完全不符合通用编程语言的设计目标。

软错误的发生概率 #

这类由宇宙射线、电磁干扰导致的单比特翻转错误（也叫软错误）的概率和硬件配置直接相关：

• 无ECC校验的消费级硬件，软错误发生概率大约为每1e14~1e16次浮点运算出现1次，换算成实际场景的话，普通消费级电脑连续跑满浮点运算几天到几周才可能遇到一次可观测到的错误
• 带ECC纠错的服务器级硬件，软错误概率会降低3~5个数量级，通常连续跑几个月甚至几年都不会出现可观测的运算错误

不同编程语言的可靠性差异 #

通用编程语言（包括C、C++、Java、Go等）在这个场景下的表现和Python完全一致，都没有内置硬件级错误的校验逻辑，运算可靠性完全依赖底层硬件。
只有专门面向航空航天、核电等高可靠场景设计的开发框架/运行时，才会在语言层面加入冗余校验逻辑：比如航空航天常用的Ada语言的高可靠运行时，会默认把同一段运算执行3次，对结果做多数投票来剔除单比特翻转导致的错误，这类实现会带来3倍以上的性能损耗，不会在通用场景使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thomas Dewitt