Python 3.9环境下连接Postgres时psycopg2不可用，有什么替代方案？

首先可以先尝试升级现有 psycopg2 版本：从 psycopg2 2.8.6 版本开始已经正式支持 Python 3.9，无需更换驱动即可解决问题，执行以下命令升级即可：
pip install --upgrade psycopg2
如果本地缺少编译环境导致安装失败，可以直接安装官方预编译的二进制版本：
pip install psycopg2-binary

如果确实需要更换其他驱动，可选方案如下：

• psycopg（即 psycopg3）：psycopg2 的官方下一代迭代版本，原生支持 Python 3.6+ 所有版本，包含 Python 3.9 及更高版本，新增原生异步支持、性能优化等特性，大部分 API 与 psycopg2 兼容，迁移成本极低。安装命令：pip install "psycopg[binary]"
• asyncpg：异步场景首选驱动，纯 Python 实现的异步 PostgreSQL 驱动，性能远高于 psycopg2 的异步封装方案，支持 Python 3.7+，完全兼容 Python 3.9。仅提供异步接口，同步场景不适用。安装命令：pip install asyncpg
• pg8000：纯 Python 实现的驱动，完全符合 DB API 2.0 规范，不依赖任何系统级二进制库，跨平台兼容性极强，对所有主流 Python 版本支持良好，适合不想处理二进制依赖、对性能要求不高的场景。安装命令：pip install pg8000

如果你的项目使用 SQLAlchemy 等 ORM 框架，只需要修改连接串中的驱动前缀即可快速切换驱动，比如：

• 切换到 psycopg3 前缀为 postgresql+psycopg://
• 切换到 pg8000 前缀为 postgresql+pg8000://

内容的提问来源于stack exchange，提问作者plasmy