如何在MongoDB中查询文档不同层级下的同名字段值

完全可以实现该需求，你可以通过MongoDB聚合管道结合自定义递归函数的方式，提取任意嵌套层级下指定字段的所有值，不需要提前知道字段的嵌套位置。

针对你给出的文档结构，参考聚合查询语句如下：

db.collection.aggregate([
  {
    $addFields: {
      allIps: {
        $function: {
          body: function(doc) {
            const ips = [];
            // 递归遍历所有层级的对象和数组
            const extractIp = (target) => {
              if (Array.isArray(target)) {
                target.forEach(item => extractIp(item));
                return;
              }
              if (typeof target === 'object' && target !== null) {
                Object.keys(target).forEach(key => {
                  if (key === 'ip') {
                    ips.push(target[key]);
                  } else {
                    extractIp(target[key]);
                  }
                })
              }
            }
            extractIp(doc);
            return ips;
          },
          args: ["$$ROOT"],
          lang: "js"
        }
      }
    }
  },
  // 以下两个阶段为可选，用于将集合内所有文档的ip合并为全局列表
  { $unwind: "$allIps" },
  // 若不需要去重，将$addToSet改为$push即可
  { $group: { _id: null, globalIps: { $addToSet: "$allIps" } } }
])

方案说明 #

• 自定义函数会递归遍历当前完整文档（$$ROOT代表当前文档的全部内容）的所有层级，包括嵌套对象、嵌套数组内部的字段
• 只要匹配到键名为ip的字段，就会将对应值存入结果数组，不受嵌套位置和层级限制
• 如果仅需要每个文档自身包含的所有ip列表，删除聚合管道最后的$unwind和$group阶段即可

注意事项 #

• 该方案要求MongoDB版本 >= 4.4，仅该版本及以上支持$function运算符
• 若使用的MongoDB版本更低，可以在应用服务层读取文档后，复用上面的extractIp递归逻辑完成字段提取
• 若你明确知道所有ip字段可能出现的嵌套路径，也可以通过$project + $concatArrays手动合并所有路径的ip值，该方案查询性能更高，但扩展性差，新增嵌套路径时需要修改查询语句

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RaamEE