将元组为键、列表为值的字典转换为pandas DataFrame的方法

首先修正示例字典的语法，原示例的字典值写法不符合Python规范，正确的嵌套列表写法如下，同时注意不要使用dict作为变量名，会覆盖Python内置的字典类型，容易引发未知错误。

核心实现代码 #

import pandas as pd

# 修正后的符合Python语法的示例字典
data = {('a','b'): [[1,2], [4,5]], ('a','c'): [[7,8], [1,3]], ('b','c'): [[1,8], [1,3]]}

# 生成结构化记录：遍历每个键和对应的子列表，拼接元组为字符串，拆分列表元素
records = [[','.join(key), *sub_list] for key, sub_lists in data.items() for sub_list in sub_lists]

# 直接生成目标DataFrame
df = pd.DataFrame(records, columns=['K', 'X', 'Y'])

输出结果验证 #

最终生成的df结构完全符合需求：

原写法问题说明 #

你之前使用pd.DataFrame.from_dict(dict, orient='index').T的方式，只会将元组键作为列名，每个键对应的所有子列表作为同一列下的单元格值，既不会自动展开子列表的元素到不同列，也不会将键转换为行维度的K列，因此无法得到预期结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Krem