如何将Python绘图字体设为TeX字体同时保留刻度标签为普通字体

AI 小北

2026-9-29

解决方案

你可以通过拆分字体配置规则、覆盖对数刻度的格式化器实现需求，两种常用方案如下：

方案1：不开启全局LaTeX渲染，单独指定非刻度文本使用Computer Modern字体

这种方式不需要启用text.usetex，避免全局影响刻度标签：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams

# 全局设置非刻度文本默认使用Computer Modern字体
rcParams["font.family"] = "serif"
rcParams["font.serif"] = ["Computer Modern Roman"] + rcParams["font.serif"]

# 单独设置刻度标签使用Python默认无衬线字体
plt.rcParams['xtick.labelfamily'] = 'DejaVu Sans'
plt.rcParams['ytick.labelfamily'] = 'DejaVu Sans'

# 对数刻度绘图示例
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xscale("log")
ax.set_yscale("log")
# 标题、坐标轴标签会自动使用Computer Modern字体
ax.set_xlabel("X轴标签")
ax.set_ylabel("Y轴标签")
ax.set_title("绘图标题")
plt.show()

方案2：已开启全局`text.usetex`的场景，手动覆盖对数刻度格式化器

如果你已经全局开启了LaTeX渲染，只需要修改对数刻度的格式化器，强制数字在文本模式输出即可：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
from matplotlib.ticker import LogFormatterSciNotation

# 你当前使用的全局LaTeX字体配置
rcParams["text.usetex"] = True
rcParams["font.family"] = "serif"
rcParams["font.serif"] = ["Computer Modern Roman"]

# 自定义对数刻度格式化器，返回纯文本格式的数字，不进入数学模式
class PlainLogFormatter(LogFormatterSciNotation):
    def __call__(self, x, pos=None):
        return f"{x:g}"

# 对数刻度绘图示例
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xscale("log")
ax.set_yscale("log")
# 给x、y轴应用自定义格式化器
ax.xaxis.set_major_formatter(PlainLogFormatter())
ax.yaxis.set_major_formatter(PlainLogFormatter())

ax.set_xlabel("X轴标签")
ax.set_ylabel("Y轴标签")
ax.set_title("绘图标题")
plt.show()